L'objectif de ce TP est de setup votre environnement de travail pour pouvoir développer efficacement un projet de DS.

Tel l'artisan, le craftsman Data Scientist doit maitriser ses outils

Cloner le repository avec la commande suivante :

git clone git@github.com:octo-technology/Formation-MLOps-1.git

NB : Si vous êtes sur Windows, vous aurez besoin de l'utilitaire Git for windows

Ouvrir le projet sur PyCharm

Si vous êtes sous Windows, configurez votre terminal dans PyCharm afin de pouvoir exécuter toutes les commandes :

• Allez dans Paramètres > Outils > Terminal
• Modifiez le "Shell path" par : cmd.exe "/K" "C:\Users\>>me<<Miniconda3\Scripts\activate.bat"
• Redémarrer Pycharm
• Testez-le en tapant git dans le terminal

Positionnez-vous dans le dossier de la formation

cd Formation-MLOps-1

Créer un environnement conda avec la commande suivante

conda create -n formation_mlops_1 python=3.10

Une fois créé, vous pouvez l'activer :

conda activate formation_mlops_1

Puis installer les dépendances requises

pip install -r requirements.txt

Dans le terminal taper la commande :

jupyter-notebook

Si l'environnement formation_mlops_1 n'est pas disponible dans l'interface jupyter :

• Quittez jupyter-notebook avec un ctrl+c dans le terminal
• Lancer ipython kernel install --name "PythonIndus" --user
• Relancer jupyter-notebook

Elle est fortement liée à la présentation de la formation.

Pour naviguer entre les étapes, changez de branche.

Pour voir toutes les branches

git branch -a

Les instructions du TP suivant sont ici